(usb) Eine am Universitätsspital Basel (USB) und an der Universität Basel entwickelte KI-Methode kann aus Gewebebildern zusätzliche Informationen über Darmkrebs gewinnen. Die Methode könnte künftig helfen, das Rückfallrisiko genauer einzuschätzen und damit die Prognose von Patientinnen und Patienten besser zu beurteilen.
Bei der Untersuchung eines Tumors beurteilen Fachleute unter anderem, wie die Zellen aussehen und welche biologischen Eigenschaften sie haben. Diese Merkmale geben Hinweise darauf, wie sich die Erkrankung entwickeln könnte. Eine neue KI-Methode kann solche Informationen direkt aus digitalen Pathologiebildern ableiten, die bei der Routinediagnostik ohnehin entstehen. Dafür braucht es kein zusätzliches Gewebe.
«Die Studie zeigt, dass wir aus einem routinemässig angefertigten Pathologiebild zusätzliche Informationen über die Biologie eines Tumors gewinnen können. Das eröffnet Perspektiven für eine genauere Einschätzung des Rückfallrisikos», sagt Viktor Kölzer, Leiter der Forschungsgruppe Computational Pathology am USB.
Rückfallrisiko genauer einschätzen
Die internationale Forschungsgruppe untersuchte 2816 Patientinnen und Patienten mit Darmkrebs im Stadium II oder III, bei denen sich die Erkrankung unterschiedlich weit ausgebreitet hatte. Die KI-Methode erkannte unterschiedliche Tumortypen, die mit verschiedenen Rückfall- und Überlebensrisiken verbunden waren. Sie ergänzte damit das Wissen über die Eigenschaften des Tumors und den Krankheitsverlauf. Bezogen die Forschenden Informationen über die Immunreaktion auf den Tumor ein, lieferte die KI-Analyse besonders aussagekräftige Ergebnisse.
Die Studie zeigte allerdings nicht, dass die KI vorhersagen kann, wer stärker von der Chemotherapie profitiert. Ob und wie die Methode künftig Behandlungsentscheidungen unterstützen kann, muss deshalb weiter untersucht werden.
Nächster Schritt: KI im klinischen Einsatz erproben
Entwickelt wurde die KI-Methode in Zusammenarbeit zwischen dem USB, der Universität Basel und internationalen Partnern, darunter Forschungsgruppen in Zürich und Oxford. Die Ergebnisse der Studie erschienen im Fachjournal «Journal of Clinical Oncology».
Nun prüfen Forschende aus Basel und Oxford, wie sich die KI-Methode im klinischen Alltag bewährt. Sie untersuchen, wie Ärztinnen und Ärzte sowie Patientinnen und Patienten mit den Ergebnissen umgehen. In dieser Phase haben die KI-Ergebnisse noch keinen Einfluss auf die Behandlung.
«Die Ergebnisse zeigen, dass in den Gewebebildern mehr Informationen stecken, als wir bisher nutzen. Jetzt wollen wir herausfinden, wie diese Erkenntnisse dazu beitragen können, die Erkrankung und ihren Verlauf bei einzelnen Patientinnen und Patienten besser zu verstehen», sagt Viktor Kölzer.
